تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تحسين تقنية اقتناص التهديدات السبرانية لمنع هجمات فيروس الفدية : نهج استباقي
Thesis Title: ENHANCING CYBER THREAT HUNTING TECHNIQUE FOR PREVENTING RANSOMWARE ATTACKS: A PROACTIVE APPROACH
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : البرمجيات الضارة في الحاسب الآلي هي برامج تحتوي على أوامر غير آمنة هدفها الإستيلاء على أنظمة وبيانات المستخدم الحساسة. في الآونة الأخيرة انتشرت العديد من البرمجيات الضارة ومنها فيروس الفدية. فيروس الفدية هو برنامج ضار يقوم بقفل نظام الضحية المستهدَفة من مستخدمي الإنترنت (أفراد أو مؤسسات) أو يشفر بياناته الحساسة بهدف الحصول على رسم الفدية. مؤخرًا تم إجراء العديد من الأبحاث لمنع هجمات فيروس الفدية واكتشافها مبكرًا. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الاستباقي ومع ذلك فإن خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق التقليدية تستهلك الوقت وتقلل من أداء مراقبة الشبكة في دقة وزمن التصنيف. في هذه الدراسة، سنطبق تقنيات التنقيب عن البيانات المتدفقة للكشف المبكر عن هجمات فيروس الفدية ومنعها. وبالتالي سيتم تحسين أداء تقنية اقتناص التهديدات السبرانية عن طريق اكتشاف هجمات فيروس الفدية بشكل استباقي في الزمن الأمثل مع الدقة في التصنيف. علاوة على ذلك ، سيساعد هذا على حماية بيانات المستخدم الحساسة كما أنه يزيد من مستويات الأمان لنظام مستخدمي الإنترنت. كنتيجة لهذا البحث وبعد استخدام خوارزمية أشجار القرار فائقة السرعة ، تم الحصول على دقة تصنيف تقدر ب 14.99 نسبة مئوية وذلك في زمن قصير يقدر ب66 ملي ثانية. 
المشرف : د. عمر عبدالله باطرفي 
نوع الرسالة : رسالة دكتوراه 
سنة النشر : 1445 هـ
2023 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, October 29, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
إبراهيم محمد باعبادBaabbad, Ibrahim Mohammedباحثدكتوراه 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49454.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث