تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
بروتوكول توجيه متعدد المسارات ذو كفاءة في استخدام الطاقة وموزع للحمل للشبكات اللاسلكية المخصصة للأجهزة المتنقلة باستخدام خوارزمية التعلم Q
Energy Efficient Load Balancing On-demand Multipath Routing Protocol-based Q-learning in MANET (QAOMDV)
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : الشبكات اللاسلكية المخصصة هي شبكات تتميز بموارد محدودة وطبيعة ذاتية التكوين. لها العديد من التطبيقات خاصة في مجال السلامة على الطرق والكوارث الطبيعية. العوامل الرئيسية فيها هي العقد المحمولة التي لديها القدرة على العمل إما كمضيف أو جهاز توجيه. ومع ذلك، فإن عمر العقد المتنقلة مرتبط بشكل أساسي بعمر بطارياتها. بعبارة أخرى، كلما تم استهلاك المزيد من الطاقة، كلما أصبح عمر الشبكة أقصر، مما يؤدي في النهاية إلى شبكة مقسمة. للتغلب على مشكلة استهلاك الطاقة وعواقبها على أداء الشبكة. فإننا حللنا الفجوة البحثية في مجال بروتوكولات التوجيه التي تركزت بشكل أساسي حول ثلاث نقاط: إهمال الطاقة المتبقية للعقد، وإهمال توزيع الحمل، والإفراط في استخدام نفس المسارات في عمليات النقل المستقبلية. في هذه الرسالة، قدمنا بروتوكول توجيه QAOMDV الذي يدمج خوارزمية Batch Reinforcement Learning (BRL) مع بروتوكول توجيه تفاعلي موجود - في عملنا هو AOMDV - لبناء بروتوكول توجيه موفر للطاقة. يحدد بروتوكولنا طرقًا متعددة بين زوج من العقد (المصدر والوجهة) من خلال مكافأة المسارات التي لها طاقة متبقية أفضل. بعد مرحلة اكتشاف المسار، يتم اختيار أفضل ثلاث مسارات واستخدامها أثناء مرحلة نقل البيانات، مع موازنة الحمل بين مسارين وحفظ المسار الثالث كنسخة احتياطية. أظهرت نتائج المحاكاة أن QAOMDV تفوق في الأداء على البروتوكولات الأخرى عند تقييمها مقابل مقاييس جودة الخدمة (QoS) باستثناء وقت الوصول بين نقطتين. ومع ذلك، سلطت هذه النتائج الضوء على التحسين الذي يمكن لخوارزميات BRL أن تضيفه من خلال تنفيذ سياسة المكافأة. يمكن أن يؤدي دمج خوارزميات BRL مع بروتوكولات التوجيه الموجودة مسبقًا إلى أداء مرتفع. بالنسبة للعمل المستقبلي، نعتقد أن تغيير وظيفة المكافأة لاعتماد المزيد من المقاييس سيساهم في تحسين الأداء، على سبيل المثال، تقليل التأخير من البداية إلى النهاية وتحقيق المزيد من الموثوقية. الكلمات المفتاحية: برتوكول توجيه متعدد المسارات – حفظ الطاقة – خوارزمية الكمية المعدة- توزيع الحمل – تعزيز التعلم 
المشرف : د. شاهنده سرحان 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1445 هـ
2023 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, October 4, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
مرام سلطان العتيبيAlotaibi, Maram Sultanباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49357.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث