تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
نظام التحديد الآلي للطفرة التطويرية الطورية في خلايا الكروموسومات للتعرف على حالات التشوهات الخلقية الأكثر شيوعا
AUTOMATED IDENTIFICATION OF ABNORMAL METAPHASE CHROMOSOME CELLS FOR RECOGNITION OF MOST COMMON TRISOMIES
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : نظام التحديد الآلي للطفرة الطورية في خلايا الكرموسومات للتعرف على حالات التشوهات الخلقية الأكثر شيوعاً المستخلص يعتبر تنميط الكروموزومات البشرية إجراءً سريريًا مهمًا في فحص وتشخيص السرطانات والاضطرابات الوراثية. تنميط الكروموزومات هو تقنية قياسية تستخدم لتصنيف الكروموسومات الطورية إلى 24 نوعًا. وهو الجزء الأساسي من التعرف على التثلث الصبغي الأكثر شيوعاً. و الذي يعتبر أيضا مشكلة في مجال التعرف على الأنماط لعقود من الزمن. التثلث الصبغي هو نوع من التشوهات الخلقية حيث توجد ثلاث نسخ من أحد الكروموسومات، بدلا من اثنين في الحالات العادية. أكثر أنواع الكروموسومات شيوعًا في البشر التي تبقى حتى الولادة هي (التثلث الصبغي في كرموزوم 13 (متلازمة باتو)، التثلث الصبغي في كرموزوم 18 (متلازمة إدواردز)، التثلث الصبغي في كرموزوم 21 (متلازمة داون)، التثلث الصبغي في كروموسومات X and Y (XXX (متلازمة اكس ثلاثية)، XXY (متلازمة كلاينفيلتر)، XYY). وللمساهمة في تحسين سرعة ودقة عملية التصنيف، اقترحنا أن نقوم بتصميم نظام آلي للتعرّف على التثلث الأكثر شيوعًا (نسخة إضافية من كروموسوم) من صورة الصبغيات الطورية. لبناء هذا النظام ، هناك أربع خطوات. تتمثل الخطوة الأولى في تحسين الصورة من أجل إعداد هذه الصورة للحصول على أفضل أداء من اكتشاف وتصنيف الكروموسومات. الخطوة التالية هي تجزئة الكروموسومات التي تميز الكروموسوم عن الخلفية أو "غير الكروموسومات" أثناء عملية التحليل للصورة الرقمية. الخطوة الثالثة هي استخراج الخصائص. يتم استخلاص أفضل خصائص الكروموسوم (طول الكروموسوم، الطول النسبي، مساحة الكروموسوم، المنطقة النسبية، مؤشر السنترومير ، ومظهر الكثافة) لتصنيف الكروموسومات باستخدام قاعدة بيانات الصور المحلية المجمعة التي تتكون من 157 صورة تحتوي على 7266 كروموسوم. رابعًا، تصنيف الكروموسومات، يقوم النظام المقترح بتصنيف الكروموسومات وفقًا للخصائص المذكورة عن طريق تنفيذ وتدريب مصنف الطبقات العصبية متعدد الطبقات مع autoencoder لتصنيف الكروموسومات إلى طبقات الكروموسومات المستهدفة. كانت دقة التصنيف للتدريب 100 ٪ وأفضل نتيجة سيناريو الاختبار ما بين (88.9 ٪ - 100 ٪). 
المشرف : د. لمياء عبد الله الرفاعي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1439 هـ
2018 م 
المشرف المشارك : د. وديع الحلبي 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, September 5, 2018 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
ريم محمد باشميلBashmail, Reem Mohammedباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 43695.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث